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par IliasHad · GitHub

Base de connaissances vidéo en local. Indexez votre bibliothèque vidéo avec une analyse multimodale (YOLO, DeepFace, Whisper), recherchez sémantiquement via le langage naturel, prêt pour Docker.

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Organisez et recherchez votre bibliothèque vidéo par mots prononcés ou contenu visuel à l'aide de requêtes en langage naturel.

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📈 Historique des étoiles
1.8k1.7k
2026-07-202026-07-29
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Base de connaissances vidéo en local. Indexez votre bibliothèque vidéo avec une analyse multimodale (YOLO, DeepFace, Whisper), recherchez sémantiquement via le langage naturel, prêt pour Docker.

edit-mind compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 121 fois. edit-mind est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : ai, computer-vision, deepface, face-recognition.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que edit-mind ?

Base de connaissances vidéo en local. Indexez votre bibliothèque vidéo avec une analyse multimodale (YOLO, DeepFace, Whisper), recherchez sémantiquement via le langage naturel, prêt pour Docker.

edit-mind est-il open source ?

edit-mind est un projet open source.

edit-mind est-il gratuit ?

Oui. edit-mind est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage edit-mind est-il écrit ?

edit-mind est écrit principalement en TypeScript.

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