tensor-house
Une collection de notebooks Jupyter de référence et d'applications AI/ML de démonstration pour des cas d'utilisation en entreprise : marketing, tarification, chaîne d'approvisionnement, fabrication intelligente, et plus.
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tensor-house compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 511 fois. tensor-house est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. tensor-house est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, customer-analysis, data-science, deep-learning.
Qu'est-ce que tensor-house ?
Une collection de notebooks Jupyter de référence et d'applications AI/ML de démonstration pour des cas d'utilisation en entreprise : marketing, tarification, chaîne d'approvisionnement, fabrication intelligente, et plus.
tensor-house est-il open source ?
tensor-house est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
tensor-house est-il gratuit ?
Oui. tensor-house est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est tensor-house ?
tensor-house est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage tensor-house est-il écrit ?
tensor-house est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/ikatsov-tensor-house.html)
