RAG-Survey
Collecte de superbes articles sur RAG pour AIGC. Nous proposons une taxonomie des fondations, améliorations et applications de RAG dans l'article "Génération augmentée par récupération pour le contenu généré par IA : un aperçu".
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RAG-Survey compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 124 fois. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : aigc, diffusion-models, llm, multimodality.
Qu'est-ce que RAG-Survey ?
Collecte de superbes articles sur RAG pour AIGC. Nous proposons une taxonomie des fondations, améliorations et applications de RAG dans l'article "Génération augmentée par récupération pour le contenu généré par IA : un aperçu".
RAG-Survey est-il open source ?
RAG-Survey est un projet open source.
RAG-Survey est-il gratuit ?
Oui. RAG-Survey est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
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[](https://opensourceai.tech/project/hymie122-rag-survey.html)
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