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Collecte de superbes articles sur RAG pour AIGC. Nous proposons une taxonomie des fondations, améliorations et applications de RAG dans l'article "Génération augmentée par récupération pour le contenu généré par IA : un aperçu".

par hymie122 · GitHub
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Collecte de superbes articles sur RAG pour AIGC. Nous proposons une taxonomie des fondations, améliorations et applications de RAG dans l'article "Génération augmentée par récupération pour le contenu généré par IA : un aperçu".

RAG-Survey compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 123 fois. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : aigc, diffusion-models, llm, multimodality.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que RAG-Survey ?

Collecte de superbes articles sur RAG pour AIGC. Nous proposons une taxonomie des fondations, améliorations et applications de RAG dans l'article "Génération augmentée par récupération pour le contenu généré par IA : un aperçu".

RAG-Survey est-il open source ?

RAG-Survey est un projet open source.

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Oui. RAG-Survey est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

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