YOLOS
[NeurIPS 2021] Vous ne regardez qu'une seule séquence
Explorez comment adapter un modèle pré-entraîné pour détecter des objets dans des images en utilisant une méthode spécifique.
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YOLOS compte 903 étoiles sur GitHub. Il a été forké 125 fois. YOLOS est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. YOLOS est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, object-detection, transformer, vision-transformer.
Qu'est-ce que YOLOS ?
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YOLOS est-il open source ?
YOLOS est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
YOLOS est-il gratuit ?
Oui. YOLOS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est YOLOS ?
YOLOS est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage YOLOS est-il écrit ?
YOLOS est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/hustvl-yolos.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.