Partage d'aperçus pratiques et de connaissances théoriques sur l'évaluation des LLM que nous avons recueillies en gérant le Open LLM Leaderboard et en concevant lighteval !
Apprenez à évaluer efficacement les grands modèles de langage avec des conseils pratiques et des orientations pour vos tâches spécifiques.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentPartage d'aperçus pratiques et de connaissances théoriques sur l'évaluation des LLM que nous avons recueillies en gérant le Open LLM Leaderboard et en concevant lighteval !
evaluation-guidebook compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 124 fois. evaluation-guidebook est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : evaluation, evaluation-metrics, guidebook, large-language-models.
Partage d'aperçus pratiques et de connaissances théoriques sur l'évaluation des LLM que nous avons recueillies en gérant le Open LLM Leaderboard et en concevant lighteval !
evaluation-guidebook est un projet open source.
Oui. evaluation-guidebook est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
evaluation-guidebook est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/huggingface-evaluation-guidebook.html)