3D-Point-Clouds
🔥Détection d'objets en nuage de points 3D & segmentation sémantique (apprentissage profond) - Méthodes SOTA, code, articles, jeux de données, etc.
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3D-Point-Clouds compte 615 étoiles sur GitHub. Il a été forké 84 fois. 3D-Point-Clouds est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. 3D-Point-Clouds est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-detection, 3d-point-cloud, 3d-point-clouds, 3d-semantic-segmentation.
Qu'est-ce que 3D-Point-Clouds ?
🔥Détection d'objets en nuage de points 3D & segmentation sémantique (apprentissage profond) - Méthodes SOTA, code, articles, jeux de données, etc.
3D-Point-Clouds est-il open source ?
3D-Point-Clouds est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
3D-Point-Clouds est-il gratuit ?
Oui. 3D-Point-Clouds est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est 3D-Point-Clouds ?
3D-Point-Clouds est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage 3D-Point-Clouds est-il écrit ?
3D-Point-Clouds est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/huangcongqing-3d-point-clouds.html)
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