Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a phone, laptop, edge. Lossless, on stock llama.cpp. An adaptive streaming optimizer. Any hardware, any OS, any model, any quantization, behind a local OpenAI-compatible server.
Run large AI models on any device by streaming data as needed, regardless of memory limits.
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BigMoeOnEdge compte 840 étoiles sur GitHub. Il a été forké 92 fois. BigMoeOnEdge est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2026. BigMoeOnEdge est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : android, cpp, edge-ai, gemma.
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BigMoeOnEdge est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. BigMoeOnEdge est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
BigMoeOnEdge est disponible sous licence Apache-2.0.
BigMoeOnEdge est écrit principalement en C++.
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