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par guanjq · GitHub

La mise en œuvre officielle de la diffusion équivariante 3D pour la génération de molécules sensibles aux cibles et la prédiction d'affinité (ICLR 2023)

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La mise en œuvre officielle de la diffusion équivariante 3D pour la génération de molécules sensibles aux cibles et la prédiction d'affinité (ICLR 2023)

targetdiff compte 344 étoiles sur GitHub. Il a été forké 53 fois. targetdiff est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : ai-for-science, diffusion-models, drug-design, equivariant-networks.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que targetdiff ?

La mise en œuvre officielle de la diffusion équivariante 3D pour la génération de molécules sensibles aux cibles et la prédiction d'affinité (ICLR 2023)

targetdiff est-il open source ?

targetdiff est un projet open source.

targetdiff est-il gratuit ?

Oui. targetdiff est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage targetdiff est-il écrit ?

targetdiff est écrit principalement en Python.

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