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Pax est un cadre d'apprentissage automatique basé sur Jax pour l'entraînement de modèles à grande échelle. Pax permet des expérimentations avancées et entièrement configurables et la parallélisation, et a démontré des taux d'utilisation de flop de modèle de premier plan dans l'industrie.

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Pax est un cadre d'apprentissage automatique basé sur Jax pour l'entraînement de modèles à grande échelle. Pax permet des expérimentations avancées et entièrement configurables et la parallélisation, et a démontré des taux d'utilisation de flop de modèle de premier plan dans l'industrie.

paxml compte 555 étoiles sur GitHub. Il a été forké 74 fois. paxml est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. paxml est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : c4, gpt, jax, large-language-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que paxml ?

Pax est un cadre d'apprentissage automatique basé sur Jax pour l'entraînement de modèles à grande échelle. Pax permet des expérimentations avancées et entièrement configurables et la parallélisation, et a démontré des taux d'utilisation de flop de modèle de premier plan dans l'industrie.

paxml est-il open source ?

paxml est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

paxml est-il gratuit ?

Oui. paxml est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est paxml ?

paxml est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage paxml est-il écrit ?

paxml est écrit principalement en Python.

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