paxml
Pax est un cadre d'apprentissage automatique basé sur Jax pour l'entraînement de modèles à grande échelle. Pax permet des expérimentations avancées et entièrement configurables et la parallélisation, et a démontré des taux d'utilisation de flop de modèle de premier plan dans l'industrie.
Exécutez des expériences d'apprentissage automatique et entraînez de grands modèles en utilisant Jax sur des ressources de cloud computing.
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paxml compte 558 étoiles sur GitHub. Il a été forké 72 fois. paxml est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. paxml est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : c4, gpt, jax, large-language-models.
Qu'est-ce que paxml ?
Pax est un cadre d'apprentissage automatique basé sur Jax pour l'entraînement de modèles à grande échelle. Pax permet des expérimentations avancées et entièrement configurables et la parallélisation, et a démontré des taux d'utilisation de flop de modèle de premier plan dans l'industrie.
paxml est-il open source ?
paxml est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
paxml est-il gratuit ?
Oui. paxml est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est paxml ?
paxml est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage paxml est-il écrit ?
paxml est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/google-paxml.html)
