magika
Détection rapide et précise des types de contenu de fichiers alimentée par l'IA
Détectez les types de fichiers rapidement et avec précision en utilisant la technologie IA.
Depuis le README
pipx install magika
- Trained and evaluated on a dataset of ~100M files across 200+ content types.
- On our test set, Magika achieves ~99% average precision and recall, outperforming existing approaches -- especially on textual content types.
- After the model is loaded (which is a one-off overhead), the inference time is about 5ms per file, even when run on a single CPU.
- You can invoke Magika with even thousands of files at the same time. You can also use -r for recursively scanning a directory.
- Near-constant inference time, independently from the file size; Magika only uses a limited subset of the file's content.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDétection rapide et précise des types de contenu de fichiers alimentée par l'IA
magika compte 17.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. magika est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. magika est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, deep-learning, filetype, keras-classification-models.
Qu'est-ce que magika ?
Détection rapide et précise des types de contenu de fichiers alimentée par l'IA
magika est-il open source ?
magika est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
magika est-il gratuit ?
Oui. magika est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est magika ?
magika est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage magika est-il écrit ?
magika est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/google-magika.html)
