Flash Diffusion — accélération des modèles de diffusion conditionnelle (AAAI 2025 Oral)
Accélérez la génération d'images avec une méthode qui améliore les modèles de diffusion, permettant des résultats rapides et efficaces.
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flash-diffusion compte 662 étoiles sur GitHub. Il a été forké 45 fois. flash-diffusion est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, distillation, dit, inpainting.
Flash Diffusion — accélération des modèles de diffusion conditionnelle (AAAI 2025 Oral)
flash-diffusion est un projet open source.
Oui. flash-diffusion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
flash-diffusion est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/gojasper-flash-diffusion.html)
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