Accueil Projets awesome-computer-vision-models
awesome-computer-vision-models
awesome

awesome-computer-vision-models

Une liste de modèles d'apprentissage profond populaires liés aux problèmes de classification, segmentation et détection

par gmalivenko · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
awesomeawesome-listawesome-listsCC-BY-4.0
Voir sur GitHub
En termes simples

Parcourez une collection de modèles de deep learning populaires pour des tâches telles que la classification d'images et la détection d'objets.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
awesome-computer-vision-models — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
543542
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez awesome-computer-vision-models

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une liste de modèles d'apprentissage profond populaires liés aux problèmes de classification, segmentation et détection

awesome-computer-vision-models compte 542 étoiles sur GitHub. Il a été forké 94 fois. Il est développé activement depuis 2018. awesome-computer-vision-models est disponible sous licence CC-BY-4.0. Ses principaux thèmes sont : awesome, awesome-list, awesome-lists, computer-vision.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que awesome-computer-vision-models ?

Une liste de modèles d'apprentissage profond populaires liés aux problèmes de classification, segmentation et détection

awesome-computer-vision-models est-il open source ?

awesome-computer-vision-models est un projet open source. Il est distribué sous licence CC-BY-4.0.

awesome-computer-vision-models est-il gratuit ?

Oui. awesome-computer-vision-models est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est awesome-computer-vision-models ?

awesome-computer-vision-models est disponible sous licence CC-BY-4.0.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — awesome-computer-vision-models

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=gmalivenko-awesome-computer-vision-models)](https://olud.ai/project/gmalivenko-awesome-computer-vision-models.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
awesome-llm-skills
Une liste soigneusement sélectionnée de compétences, ressources et outils LLM et AI Agent, pour…
1.4k · anthropic
partageawesome-lists
awesome-deep-text-detection-recognition
Une liste soigneusement sélectionnée de ressources pour la détection/reconnaissance de texte (r…
2.5k · awesome-list
partageawesome-lists
awesome-matlab-robotics
Ceci est une liste de démos, tutoriels, utilitaires et ressources globales incroyables pour la…
1.7k · awesome
partageawesome-lists
OpenSTL
OpenSTL : Une évaluation complète de l'apprentissage prédictif spatio-temporel
1.1k · artificial-intelligence
partageawesome-lists
awesome-second-brain
Une solution organisée pour construire un second cerveau auto-évolutif qui aide les agents IA à…
472 · anthropic
partageawesome-lists
awesome-ai-security-tools
Une liste sélectionnée d'outils publics, de recherche et commerciaux pour la sécurité AI et la…
1.1k · agentic-ai
partageawesome-lists
Awesome-Chinese-LLM
Collection de modèles de langage chinois open-source, principalement des modèles de petite tail…
22.8k · awesome-lists
partageawesome-lists
awesome
😎 Listes géniales sur toutes sortes de sujets intéressants [NOTE : les pull requests sont tempo…
501k · awesome
awesome-python
La liste définitive qui répond à la question « Je veux faire X en Python, quel outil dois-je ut…
317k · awesome
awesome-selfhosted
Une liste de services réseau et d'applications web de logiciel libre pouvant être hébergés sur…
316k · awesome

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.