MIScnn
Un cadre pour la segmentation d'images médicales avec des réseaux de neurones convolutionnels et l'apprentissage profond
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MIScnn compte 425 étoiles sur GitHub. Il a été forké 118 fois. MIScnn est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. MIScnn est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : clinical-decision-support, computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning.
Qu'est-ce que MIScnn ?
Un cadre pour la segmentation d'images médicales avec des réseaux de neurones convolutionnels et l'apprentissage profond
MIScnn est-il open source ?
MIScnn est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
MIScnn est-il gratuit ?
Oui. MIScnn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MIScnn ?
MIScnn est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage MIScnn est-il écrit ?
MIScnn est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/frankkramer-lab-miscnn.html)
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