train-deepseek-r1
Construire DeepSeek R1 à partir de zéro
Suivez des instructions étape par étape pour construire votre propre modèle de chat IA en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.
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train-deepseek-r1 compte 782 étoiles sur GitHub. Il a été forké 127 fois. train-deepseek-r1 est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2025. train-deepseek-r1 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chatgpt, deepseek-r1, large-language-models, llm.
Qu'est-ce que train-deepseek-r1 ?
Construire DeepSeek R1 à partir de zéro
train-deepseek-r1 est-il open source ?
train-deepseek-r1 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
train-deepseek-r1 est-il gratuit ?
Oui. train-deepseek-r1 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est train-deepseek-r1 ?
train-deepseek-r1 est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage train-deepseek-r1 est-il écrit ?
train-deepseek-r1 est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/fareedkhan-dev-train-deepseek-r1.html)
