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par fairlearn · GitHub

Un package Python pour évaluer et améliorer l'équité des modèles d'apprentissage automatique.

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Évaluez et améliorez l'équité des systèmes d'IA avec les outils et les métriques fournis dans ce package.

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Un package Python pour évaluer et améliorer l'équité des modèles d'apprentissage automatique.

fairlearn compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 512 fois. fairlearn est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. fairlearn est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, ai-systems, artificial-intelligence, fairness.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que fairlearn ?

Un package Python pour évaluer et améliorer l'équité des modèles d'apprentissage automatique.

fairlearn est-il open source ?

fairlearn est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

fairlearn est-il gratuit ?

Oui. fairlearn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est fairlearn ?

fairlearn est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage fairlearn est-il écrit ?

fairlearn est écrit principalement en Python.

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