faiss
Une bibliothèque pour une recherche de similarité efficace et le clustering de vecteurs denses.
Depuis le README
- Hervé Jégou initiated the Faiss project and wrote its first implementation
- Matthijs Douze implemented most of the CPU Faiss
- Jeff Johnson implemented all of the GPU Faiss
- Lucas Hosseini implemented the binary indexes and the build system
- Chengqi Deng implemented NSG, NNdescent and much of the additive quantization code.
- Alexandr Guzhva many optimizations: SIMD, memory allocation and layout, fast decoding kernels for vector codecs, etc.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque pour une recherche de similarité efficace et le clustering de vecteurs denses.
faiss compte 40.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.5k fois. faiss est écrit principalement en C++/Python. Il est développé activement depuis 2017. faiss est disponible sous licence MIT.
Read the full guideQu'est-ce que faiss ?
Une bibliothèque pour une recherche de similarité efficace et le clustering de vecteurs denses.
faiss est-il open source ?
faiss est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
faiss est-il gratuit ?
Oui. faiss est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est faiss ?
faiss est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage faiss est-il écrit ?
faiss est écrit principalement en C++/Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/facebookresearch-faiss.html)
