faiss
Une bibliothèque pour une recherche de similarité efficace et le clustering de vecteurs denses.
Recherchez et regroupez rapidement des points de données similaires, même avec de grands ensembles d'informations qui peuvent ne pas tenir en mémoire.
Depuis le README
- Hervé Jégou initiated the Faiss project and wrote its first implementation
- Matthijs Douze implemented most of the CPU Faiss
- Jeff Johnson implemented all of the GPU Faiss
- Lucas Hosseini implemented the binary indexes and the build system
- Chengqi Deng implemented NSG, NNdescent and much of the additive quantization code.
- Alexandr Guzhva many optimizations: SIMD, memory allocation and layout, fast decoding kernels for vector codecs, etc.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque pour une recherche de similarité efficace et le clustering de vecteurs denses.
faiss compte 40.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.5k fois. faiss est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2017. faiss est disponible sous licence MIT.
Read the full guideQu'est-ce que faiss ?
Une bibliothèque pour une recherche de similarité efficace et le clustering de vecteurs denses.
faiss est-il open source ?
faiss est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
faiss est-il gratuit ?
Oui. faiss est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est faiss ?
faiss est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage faiss est-il écrit ?
faiss est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/facebookresearch-faiss.html)
