agentdojo
Un environnement dynamique pour évaluer les attaques et défenses pour les agents LLM.
Testez et évaluez différentes attaques et défenses pour les modèles de langage AI.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn environnement dynamique pour évaluer les attaques et défenses pour les agents LLM.
agentdojo compte 780 étoiles sur GitHub. Il a été forké 200 fois. agentdojo est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. agentdojo est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : benchmark, large-language-models, prompt-injection, security.
Qu'est-ce que agentdojo ?
Un environnement dynamique pour évaluer les attaques et défenses pour les agents LLM.
agentdojo est-il open source ?
agentdojo est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
agentdojo est-il gratuit ?
Oui. agentdojo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est agentdojo ?
agentdojo est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage agentdojo est-il écrit ?
agentdojo est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ethz-spylab-agentdojo.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.