focal-frequency-loss
[ICCV 2021] Perte de fréquence focale pour la reconstruction et la synthèse d'images
Améliorez la qualité des images en utilisant une méthode spéciale qui se concentre sur les détails des images lors de leur création.
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focal-frequency-loss compte 710 étoiles sur GitHub. Il a été forké 61 fois. focal-frequency-loss est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. focal-frequency-loss est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autoencoder, complementary, frequency-analysis, frequency-domain.
Qu'est-ce que focal-frequency-loss ?
[ICCV 2021] Perte de fréquence focale pour la reconstruction et la synthèse d'images
focal-frequency-loss est-il open source ?
focal-frequency-loss est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
focal-frequency-loss est-il gratuit ?
Oui. focal-frequency-loss est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est focal-frequency-loss ?
focal-frequency-loss est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage focal-frequency-loss est-il écrit ?
focal-frequency-loss est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/endlesssora-focal-frequency-loss.html)
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