DeepNLP-models-Pytorch
Implémentations Pytorch de divers modèles Deep NLP dans cs-224n (Université de Stanford)
Explorez et mettez en œuvre divers modèles avancés de traitement du langage naturel en utilisant PyTorch pour vos recherches ou projets.
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DeepNLP-models-Pytorch compte 2.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 640 fois. DeepNLP-models-Pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. DeepNLP-models-Pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cs-224n, deep-learning, deep-nlp-models, natural-language-processing.
Qu'est-ce que DeepNLP-models-Pytorch ?
Implémentations Pytorch de divers modèles Deep NLP dans cs-224n (Université de Stanford)
DeepNLP-models-Pytorch est-il open source ?
DeepNLP-models-Pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
DeepNLP-models-Pytorch est-il gratuit ?
Oui. DeepNLP-models-Pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DeepNLP-models-Pytorch ?
DeepNLP-models-Pytorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage DeepNLP-models-Pytorch est-il écrit ?
DeepNLP-models-Pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/dsksd-deepnlp-models-pytorch.html)
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