TensorFlow-2.x-Tutorials
Tutoriels et exemples de la version TensorFlow 2.x, y compris des exemples de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Exemples de code d'introduction à TF 2.0, tutoriels pratiques.
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TensorFlow-2.x-Tutorials compte 6.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.2k fois. TensorFlow-2.x-Tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
Qu'est-ce que TensorFlow-2.x-Tutorials ?
Tutoriels et exemples de la version TensorFlow 2.x, y compris des exemples de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Exemples de code d'introduction à TF 2.0, tutoriels pratiques.
TensorFlow-2.x-Tutorials est-il open source ?
TensorFlow-2.x-Tutorials est un projet open source.
TensorFlow-2.x-Tutorials est-il gratuit ?
Oui. TensorFlow-2.x-Tutorials est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage TensorFlow-2.x-Tutorials est-il écrit ?
TensorFlow-2.x-Tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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