Cherry-Autonomous-Racecar
Implémentation du CNN de l'apprentissage de bout en bout pour les voitures autonomes sur un Nvidia Jetson TX1 utilisant Tensorflow et ROS
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Cherry-Autonomous-Racecar compte 322 étoiles sur GitHub. Il a été forké 104 fois. Cherry-Autonomous-Racecar est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. Cherry-Autonomous-Racecar est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, convolutional-neural-networks, deep-learning, jetson-tx1.
Qu'est-ce que Cherry-Autonomous-Racecar ?
Implémentation du CNN de l'apprentissage de bout en bout pour les voitures autonomes sur un Nvidia Jetson TX1 utilisant Tensorflow et ROS
Cherry-Autonomous-Racecar est-il open source ?
Cherry-Autonomous-Racecar est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Cherry-Autonomous-Racecar est-il gratuit ?
Oui. Cherry-Autonomous-Racecar est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Cherry-Autonomous-Racecar ?
Cherry-Autonomous-Racecar est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Cherry-Autonomous-Racecar est-il écrit ?
Cherry-Autonomous-Racecar est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/djtobias-cherry-autonomous-racecar.html)
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