Cherry-Autonomous-Racecar
Implémentation du CNN de l'apprentissage de bout en bout pour les voitures autonomes sur un Nvidia Jetson TX1 utilisant Tensorflow et ROS
Contrôlez une voiture autonome en utilisant un réseau de neurones sur une plateforme matérielle spécifique.
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Cherry-Autonomous-Racecar compte 322 étoiles sur GitHub. Il a été forké 104 fois. Cherry-Autonomous-Racecar est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. Cherry-Autonomous-Racecar est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, convolutional-neural-networks, deep-learning, jetson-tx1.
Qu'est-ce que Cherry-Autonomous-Racecar ?
Implémentation du CNN de l'apprentissage de bout en bout pour les voitures autonomes sur un Nvidia Jetson TX1 utilisant Tensorflow et ROS
Cherry-Autonomous-Racecar est-il open source ?
Cherry-Autonomous-Racecar est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Cherry-Autonomous-Racecar est-il gratuit ?
Oui. Cherry-Autonomous-Racecar est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Cherry-Autonomous-Racecar ?
Cherry-Autonomous-Racecar est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Cherry-Autonomous-Racecar est-il écrit ?
Cherry-Autonomous-Racecar est écrit principalement en Python.
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