Transformers-for-NLP-2nd-Edition
Modèles Transformer de BERT à GPT-4, environnements de Hugging Face à OpenAI. Exemples de fine-tuning, d'entraînement et d'ingénierie de prompt. Une section bonus avec ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 et DALL-E incluant le démarrage de GPT-4, reconnaissance vocale, synthèse vocale
Apprenez à affiner et à utiliser divers modèles de transformateurs pour des tâches telles que la génération de texte et la création d'images.
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Transformers-for-NLP-2nd-Edition compte 965 étoiles sur GitHub. Il a été forké 361 fois. Transformers-for-NLP-2nd-Edition est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Transformers-for-NLP-2nd-Edition est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bert, chatgpt, chatgpt-api, dall-e.
Qu'est-ce que Transformers-for-NLP-2nd-Edition ?
Modèles Transformer de BERT à GPT-4, environnements de Hugging Face à OpenAI. Exemples de fine-tuning, d'entraînement et d'ingénierie de prompt. Une section bonus avec ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 et DALL-E incluant le démarrage de GPT-4, reconnaissance vocale, synthèse vocale
Transformers-for-NLP-2nd-Edition est-il open source ?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Transformers-for-NLP-2nd-Edition est-il gratuit ?
Oui. Transformers-for-NLP-2nd-Edition est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Transformers-for-NLP-2nd-Edition ?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Transformers-for-NLP-2nd-Edition est-il écrit ?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/denis2054-transformers-for-nlp-2nd-edition.html)
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