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PyTorchNLPBook

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par delip · GitHub

Code et données accompagnant le traitement du langage naturel avec PyTorch publié par O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L

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Explorez des exemples de code et des données pour construire des applications linguistiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond d'un livre publié.

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Code et données accompagnant le traitement du langage naturel avec PyTorch publié par O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L

PyTorchNLPBook compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 807 fois. PyTorchNLPBook est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. PyTorchNLPBook est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-neural-networks, natural-language-processing, neural-machine-translation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que PyTorchNLPBook ?

Code et données accompagnant le traitement du langage naturel avec PyTorch publié par O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L

PyTorchNLPBook est-il open source ?

PyTorchNLPBook est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

PyTorchNLPBook est-il gratuit ?

Oui. PyTorchNLPBook est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est PyTorchNLPBook ?

PyTorchNLPBook est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage PyTorchNLPBook est-il écrit ?

PyTorchNLPBook est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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