thorough-pytorch
Tutoriel d'introduction à PyTorch, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
Lisez un guide en ligne complet pour apprendre et maîtriser PyTorch pour l'apprentissage profond.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentTutoriel d'introduction à PyTorch, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
thorough-pytorch compte 3.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 551 fois. thorough-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, python, pytorch.
Qu'est-ce que thorough-pytorch ?
Tutoriel d'introduction à PyTorch, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
thorough-pytorch est-il open source ?
thorough-pytorch est un projet open source.
thorough-pytorch est-il gratuit ?
Oui. thorough-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage thorough-pytorch est-il écrit ?
thorough-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/datawhalechina-thorough-pytorch.html)
