《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
Suivez un guide étape par étape pour configurer et utiliser des modèles IA open-source sur votre ordinateur Linux.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
self-llm compte 31.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3.1k fois. self-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. self-llm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chatglm, chatglm3, gemma-2b-it, glm-4.
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
self-llm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. self-llm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
self-llm est disponible sous licence Apache-2.0.
self-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/datawhalechina-self-llm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.