self-llm
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程
Suivez un guide étape par étape pour configurer et utiliser des modèles d'IA open-source sur votre ordinateur Linux.
Depuis le README
- 想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API；
- 希望长期、低成本、大量应用 LLM；
- 对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；
- NLP 在学，希望进一步学习 LLM；
- 希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM；
- 以及最广大、最普通的学生群体。
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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self-llm compte 32k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3.1k fois. self-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. self-llm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chatglm, chatglm3, gemma-2b-it, glm-4.
Qu'est-ce que self-llm ?
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程
self-llm est-il open source ?
self-llm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
self-llm est-il gratuit ?
Oui. self-llm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est self-llm ?
self-llm est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage self-llm est-il écrit ?
self-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-self-llm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.