surya
OCR, analyse de mise en page, ordre de lecture, reconnaissance de tableaux dans plus de 90 langues
Extrayez du texte et analysez la mise en page de documents dans plus de 90 langues, y compris la reconnaissance de tableaux et l'ordre de lecture.
Depuis le README
pip install surya-ocr
- Accuracy - scores 83.3% on olmOCR-bench (top under 3B params)
- Speed - throughput of 5 pages/s on an RTX 5090
- Multilingual - scores 87.2% on an internal benchmark set of 91 languages (more here)
- Layout analysis (table, image, header, etc.) with reading order
- Table recognition (rows + columns)
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentOCR, analyse de mise en page, ordre de lecture, reconnaissance de tableaux dans plus de 90 langues
surya compte 21.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.5k fois. surya est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. surya est disponible sous licence Apache-2.0.
Qu'est-ce que surya ?
OCR, analyse de mise en page, ordre de lecture, reconnaissance de tableaux dans plus de 90 langues
surya est-il open source ?
surya est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
surya est-il gratuit ?
Oui. surya est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est surya ?
surya est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage surya est-il écrit ?
surya est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/datalab-to-surya.html)
