Tutoriels LangChain & Prompt Engineering sur les grands modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT avec des données personnalisées. Notebooks Jupyter sur le chargement et l'indexation des données, la création de modèles de prompt, des agents CSV, et l'utilisation de chaînes de QA de récupération pour interroger les données personnalisées. Projets f
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Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 373 fois. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, chatgpt, deep-learning, gpt-4.
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Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
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