AI-Bootcamp
Bootcamp autonome sur l'IA générative. Tutoriels sur les fondamentaux de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & Agents IA (CrewAI), (Utilisant ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)
Apprenez des compétences pratiques en AI générative et en apprentissage automatique grâce à des tutoriels auto-dirigés et un soutien communautaire.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBootcamp autonome sur l'IA générative. Tutoriels sur les fondamentaux de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & Agents IA (CrewAI), (Utilisant ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)
AI-Bootcamp compte 927 étoiles sur GitHub. Il a été forké 291 fois. AI-Bootcamp est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. AI-Bootcamp est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai-agents, artificial-intelligence, chatgpt, crewai.
Qu'est-ce que AI-Bootcamp ?
Bootcamp autonome sur l'IA générative. Tutoriels sur les fondamentaux de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & Agents IA (CrewAI), (Utilisant ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)
AI-Bootcamp est-il open source ?
AI-Bootcamp est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
AI-Bootcamp est-il gratuit ?
Oui. AI-Bootcamp est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est AI-Bootcamp ?
AI-Bootcamp est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage AI-Bootcamp est-il écrit ?
AI-Bootcamp est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/curiousily-ai-bootcamp.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.