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Un serveur API haute performance qui fournit des points de terminaison compatibles avec OpenAI pour les modèles MLX. Développé en utilisant Python et alimenté par le framework FastAPI, il fournit une solution efficace, évolutive et conviviale pour exécuter des modèles de vision et de langage basés sur MLX

par cubist38 · GitHub
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apple-siliconcontinuous-batchingfastapiMITPython
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2026-07-202026-08-31
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Un serveur API haute performance qui fournit des points de terminaison compatibles avec OpenAI pour les modèles MLX. Développé en utilisant Python et alimenté par le framework FastAPI, il fournit une solution efficace, évolutive et conviviale pour exécuter des modèles de vision et de langage basés sur MLX

mlx-openai-server compte 352 étoiles sur GitHub. Il a été forké 67 fois. mlx-openai-server est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. mlx-openai-server est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : apple-silicon, continuous-batching, fastapi, flux.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que mlx-openai-server ?

Un serveur API haute performance qui fournit des points de terminaison compatibles avec OpenAI pour les modèles MLX. Développé en utilisant Python et alimenté par le framework FastAPI, il fournit une solution efficace, évolutive et conviviale pour exécuter des modèles de vision et de langage basés sur MLX

mlx-openai-server est-il open source ?

mlx-openai-server est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

mlx-openai-server est-il gratuit ?

Oui. mlx-openai-server est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est mlx-openai-server ?

mlx-openai-server est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage mlx-openai-server est-il écrit ?

mlx-openai-server est écrit principalement en Python.

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