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KAIR

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par cszn · GitHub

Boîte à outils de restauration d'images (PyTorch). Codes d'entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

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Restaurez et améliorez des images avec une boîte à outils comprenant divers algorithmes pour le débruitage et l'amélioration de la qualité des images.

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2026-07-072026-07-29
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Boîte à outils de restauration d'images (PyTorch). Codes d'entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

KAIR compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 703 fois. KAIR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. KAIR est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bsrgan, deep-learning, denoising, dncnn.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que KAIR ?

Boîte à outils de restauration d'images (PyTorch). Codes d'entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

KAIR est-il open source ?

KAIR est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

KAIR est-il gratuit ?

Oui. KAIR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est KAIR ?

KAIR est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage KAIR est-il écrit ?

KAIR est écrit principalement en Python.

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