KAIR
Boîte à outils de restauration d'images (PyTorch). Codes d'entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
Restaurez et améliorez des images avec une boîte à outils qui comprend divers algorithmes pour le débruitage et l'amélioration de la qualité des images.
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KAIR compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 702 fois. KAIR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. KAIR est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bsrgan, deep-learning, denoising, dncnn.
Qu'est-ce que KAIR ?
Boîte à outils de restauration d'images (PyTorch). Codes d'entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
KAIR est-il open source ?
KAIR est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
KAIR est-il gratuit ?
Oui. KAIR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est KAIR ?
KAIR est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage KAIR est-il écrit ?
KAIR est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/cszn-kair.html)
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