MPP-LLaVA
Projet Personnel : MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Multimodal Parallel basé sur Qwen-LM). Support [vidéo/image/multi-image] {sft/conversations}. Ne laissez pas la pauvreté limiter votre imagination ! Entraînez votre propre MLLM de type LLaVA de 8B/14B sur RTX3090/4090 24
Entraînez votre propre modèle AI multimodal capable de comprendre et de répondre à des images et des vidéos.
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MPP-LLaVA compte 685 étoiles sur GitHub. Il a été forké 34 fois. MPP-LLaVA est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : deepspeed, fine-tuning, mllm, model-parallel.
Qu'est-ce que MPP-LLaVA ?
Projet Personnel : MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Multimodal Parallel basé sur Qwen-LM). Support [vidéo/image/multi-image] {sft/conversations}. Ne laissez pas la pauvreté limiter votre imagination ! Entraînez votre propre MLLM de type LLaVA de 8B/14B sur RTX3090/4090 24
MPP-LLaVA est-il open source ?
MPP-LLaVA est un projet open source.
MPP-LLaVA est-il gratuit ?
Oui. MPP-LLaVA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage MPP-LLaVA est-il écrit ?
MPP-LLaVA est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/coobiw-mpp-llava.html)
