SynergyNet
3DV 2021 : Synergie entre 3DMM et 3D Landmarks pour une Géométrie Faciale 3D Précise
Extraire des caractéristiques faciales 3D précises et de la géométrie à partir d'images en utilisant une méthode simplifiée.
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SynergyNet compte 417 étoiles sur GitHub. Il a été forké 63 fois. SynergyNet est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. SynergyNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 2d-3d, 3d, 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction.
Qu'est-ce que SynergyNet ?
3DV 2021 : Synergie entre 3DMM et 3D Landmarks pour une Géométrie Faciale 3D Précise
SynergyNet est-il open source ?
SynergyNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
SynergyNet est-il gratuit ?
Oui. SynergyNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SynergyNet ?
SynergyNet est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage SynergyNet est-il écrit ?
SynergyNet est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/choyingw-synergynet.html)
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