3DV 2021 : Synergie entre 3DMM et 3D Landmarks pour une Géométrie Faciale 3D Précise
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SynergyNet compte 418 étoiles sur GitHub. Il a été forké 63 fois. SynergyNet est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. SynergyNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 2d-3d, 3d, 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction.
3DV 2021 : Synergie entre 3DMM et 3D Landmarks pour une Géométrie Faciale 3D Précise
SynergyNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. SynergyNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SynergyNet est disponible sous licence MIT.
SynergyNet est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/choyingw-synergynet.html)