awesome-self-supervised-gnn
Articles sur le pré-entraînement et l'apprentissage auto-supervisé sur les réseaux de neurones graphiques (GNN).
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awesome-self-supervised-gnn compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 167 fois. awesome-self-supervised-gnn est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, graph-mining, graph-neural-networks, graph-self-supervised-learning.
Qu'est-ce que awesome-self-supervised-gnn ?
Articles sur le pré-entraînement et l'apprentissage auto-supervisé sur les réseaux de neurones graphiques (GNN).
awesome-self-supervised-gnn est-il open source ?
awesome-self-supervised-gnn est un projet open source.
awesome-self-supervised-gnn est-il gratuit ?
Oui. awesome-self-supervised-gnn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage awesome-self-supervised-gnn est-il écrit ?
awesome-self-supervised-gnn est écrit principalement en Python.
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