WrenAI
GenBI (Generative BI) pour agents IA, un texte-à-SQL open-source, gouverné à travers une couche de contexte ouverte qui transforme les questions en langage naturel en tableaux de bord, graphiques et SQL fiables à partir de plus de 20 sources de données, telles que BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse,
Créez et gérez des tableaux de bord d'entreprise en posant des questions en langage naturel et obtenez des insights à partir de diverses sources de données.
Depuis le README
pip install wrenai # core (DuckDB included) pip install "wrenai[postgres,memory]" # add per-datasource and memory extras as needed
- Models, columns, relationships, and views — the shape of your data, decoupled from any one warehouse.
- Cubes and metrics — approved, reusable definitions so "revenue" means the same thing everywhere.
- Business context beyond the schema — enums, units, approved joins, and definitions in version-controlled instructions.md and queries.yml.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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WrenAI compte 17.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2k fois. WrenAI est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : ai-agents, bigquery, business-intelligence, charts.
Qu'est-ce que WrenAI ?
GenBI (Generative BI) pour agents IA, un texte-à-SQL open-source, gouverné à travers une couche de contexte ouverte qui transforme les questions en langage naturel en tableaux de bord, graphiques et SQL fiables à partir de plus de 20 sources de données, telles que BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse,
WrenAI est-il open source ?
WrenAI est un projet open source.
WrenAI est-il gratuit ?
Oui. WrenAI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage WrenAI est-il écrit ?
WrenAI est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/canner-wrenai.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.