Accueil Projets mlx-embeddings
mlx-embeddings

mlx-embeddings

par Blaizzy · GitHub

MLX-Embeddings est le meilleur package pour exécuter des modèles d'Embedding Vision et Langage localement sur votre Mac en utilisant MLX.

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
🖥️ Auto-hébergeable
Probable
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
mlx-embeddings — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
423418
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez mlx-embeddings

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

MLX-Embeddings est le meilleur package pour exécuter des modèles d'Embedding Vision et Langage localement sur votre Mac en utilisant MLX.

mlx-embeddings compte 423 étoiles sur GitHub. Il a été forké 57 fois. mlx-embeddings est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : chatbot, embeddings, llms, rag.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que mlx-embeddings ?

MLX-Embeddings est le meilleur package pour exécuter des modèles d'Embedding Vision et Langage localement sur votre Mac en utilisant MLX.

mlx-embeddings est-il open source ?

mlx-embeddings est un projet open source.

mlx-embeddings est-il gratuit ?

Oui. mlx-embeddings est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage mlx-embeddings est-il écrit ?

mlx-embeddings est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — mlx-embeddings

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=blaizzy-mlx-embeddings)](https://olud.ai/project/blaizzy-mlx-embeddings.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
fastembed
Bibliothèque Python rapide, précise et légère pour créer des embeddings à la pointe de la techn…
3.1k · embeddings
partageembeddingsretrieval-augmented-generation
generative-ai-application-builder-on-aws
Le constructeur d'applications IA génératives sur AWS facilite le développement, l'expérimentat…
348 · bedrock
partageretrieval-augmented-generationllms
FlagEmbedding
Récupération et LLMs augmentés par récupération
12k · embeddings
partageembeddingsretrieval-augmented-generation
Awesome-LLM-RAG
Awesome-LLM-RAG : une liste sélectionnée de génération augmentée par récupération (RAG) avancée…
1.3k · embeddings
partageembeddingsretrieval-augmented-generation
prompttools
Outils open-source pour le test et l'expérimentation des prompts, avec support pour les LLM (pa…
3k · deep-learning
partageembeddingsllms
agent-search
AgentSearch est un cadre pour alimenter des agents de recherche et permettre une recherche loca…
544 · artificial-intelligence
partageretrieval-augmented-generationllms
VideoRAG
[KDD'2026] "VideoRAG : Discutez avec Vos Vidéos"
3.2k · large-language-models
partageretrieval-augmented-generationllms
tonic_validate
Métriques pour évaluer la qualité des réponses de vos applications de Génération Augmentée par…
327 · evaluation-framework
partageretrieval-augmented-generationllms
MiniRAG
[ACL2026] "MiniRAG : Simplifier RAG avec de petits modèles de langage open-source"
2k · large-language-models
partageretrieval-augmented-generation
RAG_Techniques
Ce dépôt présente diverses techniques avancées pour les systèmes de génération augmentée par ré…
28.9k · agentic-rag
partageembeddingsretrieval-augmented-generation

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.