data-preparation
Code utilisé pour la sourcing et le nettoyage du corpus BigScience ROOTS
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data-preparation compte 318 étoiles sur GitHub. Il a été forké 43 fois. data-preparation est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. data-preparation est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : dataset, large-language-models, multilingual.
Qu'est-ce que data-preparation ?
Code utilisé pour la sourcing et le nettoyage du corpus BigScience ROOTS
data-preparation est-il open source ?
data-preparation est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
data-preparation est-il gratuit ?
Oui. data-preparation est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est data-preparation ?
data-preparation est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage data-preparation est-il écrit ?
data-preparation est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/bigscience-workshop-data-preparation.html)
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