Curation de données synthétiques pour l'extraction de données structurées et post-formation
Sélectionnez et affinez des données synthétiques pour des modèles d'apprentissage automatique facilement.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCuration de données synthétiques pour l'extraction de données structurées et post-formation
curator compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 145 fois. curator est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. curator est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agents, deep-learning, fine-tuning, instruction-tuning.
Curation de données synthétiques pour l'extraction de données structurées et post-formation
curator est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. curator est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
curator est disponible sous licence Apache-2.0.
curator est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/bespokelabsai-curator.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.