Une liste soigneusement sélectionnée de documents de recherche sur la détection de communautés avec des implémentations.
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awesome-community-detection compte 2.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 358 fois. awesome-community-detection est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. awesome-community-detection est disponible sous licence CC0-1.0. Ses principaux thèmes sont : bigclam, clustering, community-detection, data-science.
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awesome-community-detection est un projet open source. Il est distribué sous licence CC0-1.0.
Oui. awesome-community-detection est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
awesome-community-detection est disponible sous licence CC0-1.0.
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