arag
A-RAG : Génération Augmentée par Récupération Agentique via Interfaces de Récupération Hiérarchiques. Cadre RAG à la pointe de la technologie avec des outils de lecture par mot-clé, sémantique et par morceaux pour le QA multi-saut.
Utilisez des outils avancés pour répondre à des questions complexes en récupérant et en combinant des informations provenant de plusieurs sources.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentA-RAG : Génération Augmentée par Récupération Agentique via Interfaces de Récupération Hiérarchiques. Cadre RAG à la pointe de la technologie avec des outils de lecture par mot-clé, sémantique et par morceaux pour le QA multi-saut.
arag compte 332 étoiles sur GitHub. Il a été forké 50 fois. arag est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. Ses principaux thèmes sont : agent, agentic-ai, agenticrag, deepresearch.
Qu'est-ce que arag ?
A-RAG : Génération Augmentée par Récupération Agentique via Interfaces de Récupération Hiérarchiques. Cadre RAG à la pointe de la technologie avec des outils de lecture par mot-clé, sémantique et par morceaux pour le QA multi-saut.
arag est-il open source ?
arag est un projet open source.
arag est-il gratuit ?
Oui. arag est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage arag est-il écrit ?
arag est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ayanami0730-arag.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.