PyTorch-VAE
Une collection d'autoencodeurs variationnels (VAE) en PyTorch.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne collection d'autoencodeurs variationnels (VAE) en PyTorch.
PyTorch-VAE compte 7.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. PyTorch-VAE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. PyTorch-VAE est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : architecture, beta-vae, celeba-dataset, deep-learning.
Qu'est-ce que PyTorch-VAE ?
Une collection d'autoencodeurs variationnels (VAE) en PyTorch.
PyTorch-VAE est-il open source ?
PyTorch-VAE est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
PyTorch-VAE est-il gratuit ?
Oui. PyTorch-VAE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est PyTorch-VAE ?
PyTorch-VAE est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage PyTorch-VAE est-il écrit ?
PyTorch-VAE est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/antixk-pytorch-vae.html)
