Accueil Projets ScienceWorld
ScienceWorld
Scala

ScienceWorld

ScienceWorld est un environnement virtuel basé sur du texte centré sur l'accomplissement de tâches du programme scientifique élémentaire standardisé.

par allenai · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Scala
Langue
language-modelmachine-learningreinforcement-learningApache-2.0Scala
Voir sur GitHub
En termes simples

Explorez un monde virtuel pour accomplir des tâches scientifiques élémentaires et apprendre à travers des expériences interactives.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
ScienceWorld — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
367366
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez ScienceWorld

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

ScienceWorld est un environnement virtuel basé sur du texte centré sur l'accomplissement de tâches du programme scientifique élémentaire standardisé.

ScienceWorld compte 366 étoiles sur GitHub. Il a été forké 39 fois. ScienceWorld est écrit principalement en Scala. Il est développé activement depuis 2022. ScienceWorld est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : language-model, machine-learning, reinforcement-learning, text-based-game.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ScienceWorld ?

ScienceWorld est un environnement virtuel basé sur du texte centré sur l'accomplissement de tâches du programme scientifique élémentaire standardisé.

ScienceWorld est-il open source ?

ScienceWorld est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

ScienceWorld est-il gratuit ?

Oui. ScienceWorld est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ScienceWorld ?

ScienceWorld est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage ScienceWorld est-il écrit ?

ScienceWorld est écrit principalement en Scala.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — ScienceWorld

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=allenai-scienceworld)](https://olud.ai/project/allenai-scienceworld.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
TextWorld
TextWorld est un environnement d'apprentissage sandbox pour la formation et l'évaluation des ag…
1.4k · reinforcement-learning
partagetext-based-gamereinforcement-learning
PufferLib
Renforcement de l'apprentissage par renforcement
6.2k · reinforcement-learning
partagereinforcement-learning
sample-factory
Apprentissage par renforcement synchrone et asynchrone à haut débit
1k · reinforcement-learning
partagereinforcement-learning
hok_env
Honor of Kings AI Open Environment de Tencent
885 · reinforcement-learning
partagereinforcement-learning
Deep-Learning-Roadmap
:satellite: Ressources organisées pour les chercheurs et développeurs en apprentissage profond
3.2k · deep-learning
partagereinforcement-learning
agents
Un cadre open-source pour des agents de langage autonomes, centrés sur les données et auto-évol…
6k · autonomous-agents
partagelanguage-model
baby-steps-of-rl-ja
Apprendre l'apprentissage par renforcement avec Python - De l'introduction à la pratique - Code…
453 · machine-learning
partagereinforcement-learning
reinforcement-learning-an-introduction
Solutions aux exercices dans Reinforcement Learning : An Introduction (2ème édition).
412 · python
partagereinforcement-learning
reinforcement-learning-an-introduction
Implémentation Python de l'apprentissage par renforcement : une introduction
14.7k · artificial-intelligence
partagereinforcement-learning
GOPS
General Optimal control Problem Solver (GOPS), an easy-to-use PyTorch reinforcement learning so…
304 · pytorch
partagereinforcement-learning

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.