Intégrez une base de données vectorielle rapide directement dans vos applications pour des recherches de similarité efficaces.
Depuis le README
- Full-Text Search (FTS): Native keyword-based full-text search — query string fields with natural-language or structured expressions.
- Hybrid Search: Fuse vector similarity, full-text search, and structured filters in a single query for precise results.
- Durable Storage: Write-ahead logging (WAL) guarantees persistence — data is never lost, even on process crash or power failure.
- Concurrent Access: Multiple processes can read the same collection simultaneously; writes are single-process exclusive.
- Runs Anywhere: As an in-process library, Zvec runs wherever your code runs — notebooks, servers, CLI tools, or even edge devices.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne base de données vectorielle légère et ultra-rapide, en processus
zvec compte 15k étoiles sur GitHub. Il a été forké 942 fois. zvec est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2025. zvec est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent-skills, db, embedded, faiss.
Qu'est-ce que zvec ?
Une base de données vectorielle légère et ultra-rapide, en processus
zvec est-il open source ?
zvec est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
zvec est-il gratuit ?
Oui. zvec est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est zvec ?
zvec est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage zvec est-il écrit ?
zvec est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/alibaba-zvec.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.