DeepResearch
Tongyi Deep Research, le Principal Agent de Recherche Profonde Open-source
Explorez et testez un grand modèle IA conçu pour la recherche approfondie à travers des démos en ligne.
Depuis le README
pip install -r requirements.txt
- SERPERKEYID: Get your key from Serper.dev for web search and Google Scholar
- JINAAPIKEYS: Get your key from Jina.ai for web page reading
- APIKEY/APIBASE: OpenAI-compatible API for page summarization from OpenAI
- DASHSCOPEAPIKEY: Get your key from Dashscope for file parsing
- SANDBOXFUSIONENDPOINT: Python interpreter sandbox endpoints (see SandboxFusion)
- MODELPATH: Path to your model weights
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentTongyi Deep Research, le Principal Agent de Recherche Profonde Open-source
DeepResearch compte 19.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.5k fois. DeepResearch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. DeepResearch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, alibaba, artificial-intelligence, deep-research.
Comparer avec les outils payants qu'il remplaceQu'est-ce que DeepResearch ?
Tongyi Deep Research, le Principal Agent de Recherche Profonde Open-source
DeepResearch est-il open source ?
DeepResearch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
DeepResearch est-il gratuit ?
Oui. DeepResearch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DeepResearch ?
DeepResearch est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage DeepResearch est-il écrit ?
DeepResearch est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/alibaba-nlp-deepresearch.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.