MNN
MNN : Un moteur d'inférence ultra-rapide et léger, éprouvé par Alibaba, alimentant des LLM et de l'IA Edge performants sur appareil.
Exécutez des modèles IA sur votre appareil rapidement et efficacement, même sur du matériel à faible consommation d'énergie.
Depuis le README
- Optimized for devices, no dependencies, can be easily deployed to mobile devices and a variety of embedded devices.
- iOS platform: static library size will full option for armv7+arm64 platforms is about 12MB, size increase of linked executables is about 2M.
- Android platform: core so size is about 800KB (armv7a - c++shared).
- Using MNNBUILDMINI can reduce package size by about 25%, with a limit of fixed model input size
- Support FP16 / Int8 quantize, can reduce model size 50%-70%
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentMNN : Un moteur d'inférence ultra-rapide et léger, éprouvé par Alibaba, alimentant des LLM et de l'IA Edge performants sur appareil.
MNN compte 16k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.4k fois. MNN est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2019. MNN est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : arm, convolution, deep-learning, embedded-devices.
Qu'est-ce que MNN ?
MNN : Un moteur d'inférence ultra-rapide et léger, éprouvé par Alibaba, alimentant des LLM et de l'IA Edge performants sur appareil.
MNN est-il open source ?
MNN est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
MNN est-il gratuit ?
Oui. MNN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MNN ?
MNN est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage MNN est-il écrit ?
MNN est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/alibaba-mnn.html)
