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par activeloopai · GitHub

Deeplake est un runtime de données AI pour les agents. Il fournit un Postgres sans serveur avec un datalake multimodal, permettant une récupération et un entraînement évolutifs.

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Stocker et rechercher divers types de données tout en entraînant des modèles AI en utilisant une base de données spécialisée.

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9.22k9.20k
2026-07-042026-07-29
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Deeplake est un runtime de données AI pour les agents. Il fournit un Postgres sans serveur avec un datalake multimodal, permettant une récupération et un entraînement évolutifs.

deeplake compte 9.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 723 fois. deeplake est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2019. deeplake est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, agentic-rag, ai, clawbot.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que deeplake ?

Deeplake est un runtime de données AI pour les agents. Il fournit un Postgres sans serveur avec un datalake multimodal, permettant une récupération et un entraînement évolutifs.

deeplake est-il open source ?

deeplake est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

deeplake est-il gratuit ?

Oui. deeplake est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est deeplake ?

deeplake est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage deeplake est-il écrit ?

deeplake est écrit principalement en C++.

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