Ori-Mnemos
Mémoire agentique persistante locale alimentée par Recursive Memory Harness (RMH). L'open source doit gagner.
Implémentez un système de mémoire pour les agents AI qui apprend et optimise sa propre récupération de données au fil du temps.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentMémoire agentique persistante locale alimentée par Recursive Memory Harness (RMH). L'open source doit gagner.
Ori-Mnemos compte 318 étoiles sur GitHub. Il a été forké 27 fois. Ori-Mnemos est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2026. Ori-Mnemos est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent-memory, ai-agent, ai-agents, ai-memory.
Qu'est-ce que Ori-Mnemos ?
Mémoire agentique persistante locale alimentée par Recursive Memory Harness (RMH). L'open source doit gagner.
Ori-Mnemos est-il open source ?
Ori-Mnemos est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Ori-Mnemos est-il gratuit ?
Oui. Ori-Mnemos est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Ori-Mnemos ?
Ori-Mnemos est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Ori-Mnemos est-il écrit ?
Ori-Mnemos est écrit principalement en TypeScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/aayoawoyemi-ori-mnemos.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.