docker-for-robotics
Collection de meilleures pratiques pour travailler avec Docker/Docker-Compose et le Système d'Exploitation Robot (ROS/ROS 2) en simulation ainsi qu'avec du matériel et des exigences en temps réel
Suivez les meilleures pratiques pour utiliser Docker avec des projets de robotique, y compris la configuration pour le matériel et les applications en temps réel.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCollection de meilleures pratiques pour travailler avec Docker/Docker-Compose et le Système d'Exploitation Robot (ROS/ROS 2) en simulation ainsi qu'avec du matériel et des exigences en temps réel
docker-for-robotics compte 358 étoiles sur GitHub. Il a été forké 24 fois. docker-for-robotics est écrit principalement en Dockerfile. Il est développé activement depuis 2023. docker-for-robotics est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : best-practice, best-practices, docker, docker-compose.
Qu'est-ce que docker-for-robotics ?
Collection de meilleures pratiques pour travailler avec Docker/Docker-Compose et le Système d'Exploitation Robot (ROS/ROS 2) en simulation ainsi qu'avec du matériel et des exigences en temps réel
docker-for-robotics est-il open source ?
docker-for-robotics est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
docker-for-robotics est-il gratuit ?
Oui. docker-for-robotics est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est docker-for-robotics ?
docker-for-robotics est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage docker-for-robotics est-il écrit ?
docker-for-robotics est écrit principalement en Dockerfile.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/2b-t-docker-for-robotics.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.