Modèles AI · Open-Source vs Payant

THInkling Ouvert vs GPT-3.5 Turbo Payant

Inkling vs GPT-3.5 Turbo comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

THInklingOuvertThinkingmachines
$1 /M entrée
$4.05 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
GPT-3.5 TurboPayantOpenAI
$0.5 /M entrée
$1.5 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte16K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Inkling si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications d'Inkling vs GPT-3.5 Turbo

SpécificationInklingGPT-3.5 TurboGagnant
FabricantThinkingmachinesOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireTHInkling
Fenêtre de contexte1M tokens16K tokensTHInkling
Prix d'entrée$1/M · auto-hébergement gratuit$0.5/MGPT-3.5 Turbo
Prix de sortie$4.05/M · auto-hébergement gratuit$1.5/MGPT-3.5 Turbo
Vision / multimodalOuiNonTHInkling
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)THInkling
LicenceOpen weightsPropriétaireTHInkling

Écart de prix & quand choisir chacun

2.7×moins cher par jeton de sortie

GPT-3.5 Turbo est ~2.7× moins cher qu'Inkling sur les jetons de sortie ($1.5 contre $4.05 par M de jetons).

THChoisissez Inkling si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez GPT-3.5 Turbo si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous voulez un prix de sortie plus bas
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéInklingGPT-3.5 Turbo
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Inkling vs GPT-3.5 Turbo

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Inkling livre 4.8× plus d'intelligence par dollar.
Inkling
GPT-3.5 Turbo
Indice d'intelligence
40.7
3.6
Indice de codage
52.1
10.7
GPQA
87.2%
29.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
29.7%
Raisonnement sur de longs contextes
63.3%
SciCode
46.1%
τ-Bench Banking
23.7%
Terminal-Bench
55.1%
MMLU-Pro
46.2%
MATH-500
44.1%
Vitesse
85,2 tok/s
0 tok/s
Latence
2.06s
0s
Intelligence par $
23.1
4.8

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Inkling et GPT-3.5 Turbo se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Inkling (4,8 vs 2,5 / 5)
CritèreInklingGPT-3.5 Turbo
Efficacité des coûts4.04.5
Fenêtre de contexte5.02.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.03.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Inkling Ouvert

Thinkingmachines · Open-weight

Inkling est un modèle multimodal open-weight mélange d'experts du Thinking Machines Lab, avec 41B de paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation, les systèmes agentiques et d'utilisation d'outils,...

GPT-3.5 Turbo Payant

OpenAI · Propriétaire

GPT-3.5 Turbo est le modèle le plus rapide d'OpenAI. Il peut comprendre et générer du langage naturel ou du code, et est optimisé pour les tâches de chat et de complétion traditionnelle. Données d'entraînement jusqu'en septembre 2021.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Inkling Small

Questions fréquemment posées

Inkling est-il aussi bon que GPT-3.5 Turbo ?

Inkling est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo peut encore dominer dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Inkling localement ?

Oui. Inkling a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Inkling vs GPT-3.5 Turbo — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Inkling si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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