Sonar Deep Research Payant vs 
GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) Payant
Sonar Deep Research vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Sonar Deep Research — profil complet › · GPT-3.5 Turbo (ancien v0613) — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$8 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$2 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Sonar Deep Research vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) spécifications
| Spécification | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Perplexity | OpenAI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 128K jetons | 4K tokens | |
| Prix d'entrée | $2/M | $1/M | |
| Prix de sortie | $8/M | $2/M | |
| Vision / multimodal | Non | Non | – |
| Appel d'outil / fonction | Non | Oui | |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) est ~4.0× moins cher que Sonar Deep Research sur les tokens de sortie ($2 contre $8 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin de la plus longue fenêtre de contexte de 128K
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✗ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : Sonar Deep Research vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613)
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Sonar Deep Research et GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) se classent
| Critère | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 2.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 2.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Sonar Deep Research Payant
Sonar Deep Research est un modèle axé sur la recherche conçu pour la récupération, la synthèse et le raisonnement multi-étapes sur des sujets complexes. Il recherche, lit et évalue de manière autonome des sources, affinant son approche au fur et à mesure qu'il collecte...
GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) Payant
GPT-3.5 Turbo est le modèle le plus rapide d'OpenAI. Il peut comprendre et générer du langage naturel ou du code, et est optimisé pour les tâches de chat et de complétion traditionnelle. Données d'entraînement jusqu'en septembre 2021.
Questions fréquemment posées
Sonar Deep Research vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) — lequel est moins cher ?
GPT-3.5 Turbo (ancien v0613) est moins cher en sortie ($2/M vs $8/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
Sonar Deep Research offre la plus grande fenêtre de contexte (128K tokens).
Sonar Deep Research vs GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez GPT-3.5 Turbo (ancienne v0613) pour le prix de sortie le plus bas ($2/M vs $8/M). Choisissez Sonar Deep Research si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 128K.
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