Qwen3.7 Max vs o3 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Qwen3.7 Max | o3 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Alibaba | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 200K tokens | |
| Prix d'entrée | $1.48/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | |
| Prix de sortie | $4.43/M · auto-hébergement gratuit | $8/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
Qwen3.7 Max est ~1.8× moins cher que o3 sur les jetons de sortie ($4.43 contre $8 par M jetons).
| Capacité | Qwen3.7 Max | o3 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Qwen3.7 Max | o3 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 3.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Qwen3.7-Max est le modèle phare de la série Qwen3.7 d'Alibaba. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte et est conçu pour des charges de travail centrées sur l'agent, avec des forces particulières dans le codage, les tâches de bureau et de productivité,...
o3 est un modèle polyvalent et puissant dans de nombreux domaines. Il établit une nouvelle norme pour les tâches de mathématiques, de sciences, de codage et de raisonnement visuel. Il excelle également dans la rédaction technique et le suivi d'instructions....
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Qwen3.7 Max est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o3 peut encore exceller dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Qwen3.7 Max a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o3 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Qwen3.7 Max coûte $4.43/M en sortie contre $8/M pour o3 — environ 2x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez Qwen3.7 Max si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o3 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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